2008年2月アーカイブ

24年経って気付いたこと

この一年、ほんまになんやったんやろう。
嫌なことがあったら逃げればよかったんやろか。違うよなぁ。
それまでの23年間で、そんなに逃げたことがあったかな。
思い出してみると、びっくりするくらい無いわ。

嫌なことにあわんかったからやろか、今までは。
そんなことないよね。多分何かしらいつもあったと思う。
大きな試験とか発表とか、いつも強がって好きなフリしてたけど
ほんまはいつもめっちゃドキドキしてたもん。
正直嫌なのもいっぱいあった。
でもそれを「好き」って思えて、何とかすることが出来てきた。
その先の目標を考えて、
明日、来月、来年、こうしたい
って言うのがあって、そのために頑張れてたからやねん。
今までは。

でも、今年は何で頑張れへんかってんやろう。
なんでも好きになれたはずやのに、
なんであんなに嫌で嫌で、誰に会うのも、
その場所にいることすらも嫌でしょうがなかってんやろう。


わかってんねん。ほんまは。
ずっと一人で抱え込んでたからやねん。
誰にもわかってもらえへんと思ってたからやねん。
しょうもないプライドがあって、
「今、このことが嫌で嫌でしょうがないねん」
って、誰にも本気で言われへんかった。
あいつが同じ家に住んでても、
あいつがうちにしょっちゅう泊まりに来てても、
あいつが俺と生まれる前から一緒やっても、
そこが楽園であっても、俺は誰にも言われへんかった。

だってかっこ悪いもん。そんなこと言うの。
お前そんなことくらい自分でやれよって言われるのが嫌やった。
そんなことくらい出来へんやつって思われるのが嫌やった。
そんなことくらい自分でできやなあかんもん。
それが一番いいんやもん。

でも、誰かにわかって欲しかったし、
なんとかしてほしかった。好きにならせてほしかった。
一人で悩むのは嫌で嫌でしょうがなかった。
でも、誰にも言われへんから
夜中に誰もおらんようになったら一人で泣いてんねん。
それでなんとかなるわけでもないのに。


多分な、ずっと晴れてたわけとちゃうねん。
逆風もあったし、雨も降ってたと思う。
でもそれでも何とかなってきてたのは
「雨降るで」って言ってくれる誰かがおって、
傘をさしてくれる誰かがおったからに過ぎへんかってん。
俺一人やったら雨がいつ降るかもわからへんし、
多分いつの間にかずぶ濡れやねん。
ああ、だからやな。いま濡れてんのは。

俺に一番足りへんかったのは、
「傘貸して」って言う努力やってんな。
なんか恥ずかしいとか、
お前傘くらい持って来いよって言われるのが嫌とか
そんなこと思ってる場合じゃなかった。

でも、言えばちゃんと貸してくれるって、
文句も言わんと貸してくれるって信用できへんかった。
何をしてるんやろうな、ほんまに。
逆やったらいくらでも貸すのに。
むしろ、貸してっていつでも言えよって思うのに。
なんで、あいつらもそう思ってくれてるって信用できへんかってんやろう。
そしたら濡れずに済んで、
また雨が止んで追い風が吹くまで頑張れたはずやのに。
なんでやねんやろ。


しょうもないプライドはもういらんねん。
元々一人で生きてるわけちゃうのに。そんなことも俺はわかってなかった。
ちゃんと相談して、
なんとかなるように考えていった方がいいに決まってるやん。
どうしたらええかわからんかったら、
ちゃんと誰かに聞くようにしたらええねん。

こんなことに気付くのに…俺は24年もかかったんか……

WEBで10年間日記を書いてきて、初めてコメントをオフにする。
この記事は俺の24年間で、一番恥ずかしい記事にするわ。

なまごろし

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おわった.
いきてるのかしんでるのかわからない.

ごめんね,宿らないよね.
語呂がいいから適当にタイトル付けました.
とか謝ってみたけどある意味間違ってないと思うの.


なんで食パンが出て来たかって言うと
俺がいまコンビニで食パンを買ったからです.珍しく!
レジのお姉ちゃんに
「え,お菓子じゃなくて食パンって珍しいですね」
って言われるくらい珍しい.ほっとけ.

今日もポテトチップス何味を買うか迷ったんだけど,
最近の健康診断の結果の悪さ,
(会社の健康診断で再検査になりました.これはやばい.)
それからこないだよんとおに
「お前コンビニおにぎりとか食うことに何の抵抗もないわけ?
不健康やと思わんの?」
と言われたことを踏まえて,
すんでのところでポテチ&プリンを買うところを
食パン&チオビタドリンクに切り替えたのであります.
チオビタドリンクおいしい.うぇ.

ところで,
ここではコンビニおにぎりそのものの人体に対する影響は置いといて
コンビニおにぎりを食べる状況と言うのが,
そもそも不健康な状態ではないかと言うところを考えたいと思います.

ちゃんと生活してたらさ,多分コンビニおにぎり食べないと思う.
コンビニおにぎりを食べる状況,
俺の場合は時間が無くて,あーでも何か食べないとお腹減るしなぁ
ああ,コンビニでおにぎり買お.という感じが多いです.
時間あったら朝ご飯はちゃんと家で食パン焼いてヨーグルトと
一緒に食べたいし,
お昼だってちゃんとした食堂で野菜炒め定食とか食べたい.
ほら,野菜大事だもん.もしくは健康的なお弁当.誰か作って.

だから,コンビニおにぎりはある意味不健康の象徴だし,
食パンは健康の象徴なのです.それが健全な精神なのです.
そういう思いを込めて,この記事のタイトルを付けました.
聞いて下さい.
「健全な精神は食パンに宿る」


どうでもいいけど最近ブログによんとお(うちのお兄さん)
の名前が登場し過ぎです.うっとうしいよね.
と言うか登場する人名自体種類が少ないよね.友達いない子ですか俺は.
ちょっとこのことで思ったことがあるから別記事に書きます.

とにかく今回の結論は,食パンを毎朝食べられるように,
朝ちゃんと起きてゆっくり食事して出ましょうね,ってこと.
学校で泊まるのやめたい.チオビタもリポDも飲みたくない.うぇ.

人間関係の定量化

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誰かと何かを共有することって,
「楽しいこと」の本質的な一部だと思っています.
そしてその共有することの数を数えたら,
人間関係って定量化出来たりしないかな?というお話.


親しい友達にしか分からない呼び名を使ったりとか,
特定のコミュニティでしか使われない用語を使ったりとか,
いつも誰かと同じ挨拶をしたりね.
「自分達にしか分からない何か」
を共有していることで,人は強い連帯感を得ているのだと思います.

共有って意味では,同じ日本に住んでいることや
同じ星に住んでいることや,同じ体系の言語を使うことだって
「共有してること」のはずなんだけれど,
そういうのはあんまし嬉しくない.
だから共有するものの「小ささ」が影響してるのだと思うのです.

共有,そしてその規模の小ささ,
この2つの定義を満たす集団の最小単位は,当然「2」です.
共有することが楽しいことで,
かつ上記の「小ささ」がその度合いと相関する尺度だとすると
「2人でだけ共有する何か」は最大の楽しさ可能性を秘めている気がする.

友達でも恋人でも家族でもそうなんだけど.
きっと小さな単位で,小さな単位でしか人が関わらない場合においては
よりその単位でしか伝わらないものを作って,
共有しようとする方向に自然に働いているのかも知れない.

長年付き合えば2人しかわからないことが増えていくのは当然だし
それがあることによってまた連帯感を得ていくことも当然だろう.
当たり前のフィードバックだけど,
すごく大事だと思うしそれが増えていくこと自体が幸せなんだろうなぁ.
とか思った.


ミキ秀との電話を切る時にも合言葉みたいなものがあるし,
nyとメッセンジャーで話す時にもルールがあったりします.
そういうものの存在がどれだけ人間関係に影響を与えているんだろうな.
自分達の会話の中に出て来る
「他の人にわからない言葉の数」
を数えることで,人間関係の度合いが定量化出来たりしてね.
会話を録音して文字にして,
固有表現認識みたいなことをすれば出来るのかな.
ちょっと面白そうじゃない?

stdがwiki作ってくれたのでそっちに関連記事を全部転記しました.
興味ある人はコメントとかアドバイスとか,
あとなんなら何か作ってください.一緒にやりましょう.

以降,株にゅ関係の記事は全て向こうでのみ更新しまする.
これで更新量も落ち着くはず!

思い出したこと

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この感覚.これこれ.ずっと忘れてたのはこれだ.
なんかもう今やりたいことしかなくて,みなぎっとる.
研ぎすまされた知覚,である.

うん,発表終わってないんですけどね.
なんかもうどうにでもなると思ってる.
しょっぼい内容だし色々怒られそうだけど,もうどうでもよいです.
発表なんか(゚⊿゚)シラネ(←こいつかわいい)

それ以上にやりたいことがいっぱいあるもん.
色んな勉強もしたいし本気でバイトもやりたいし
たまってる本も読みたいしいっぱい外に出かけたいし遊びたいし
積んでるプラモ作りたいし置きっぱなしのマンガも読みたいし
新しい家の家具の配置も考えたいし買い物も行きたいし
もちろん株にゅもどんどん進めたい.

解放されてないのに前倒しで解放感を味わっています.
ブログの記事を書きまくってる辺りに解放感が出ています.
このままではまた幸せ病になってしまう.ボスケテ

[株にゅ] Groovy

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・Groovy - Scripting for Java
http://kakutani.com/trans/ociweb/jnbFeb2004.html

Javaをスクリプト言語として書けてしまうらしい!すげええええ
はっきり言っておくと,Javaがあんまり好きじゃないのです.
だって書き方ややこしいんやもん…
未だにちゃんとオブジェクト指向のプログラムが作れません.
そろそろプログラミング始めて10年なのになんと言う情けなさ.

カブロボの環境もJavaだし使えるとやっぱ便利だと思うので,メモ.

あまりにも記事が増え過ぎて煩雑になりそうだし,
そもそも読まない人のRSSにあまりに申し訳ないので
そのうち株にゅ関係は全部まとめて移行します.

ロリと喋ってたら大ちゃんがwiki作ってくれるとか
何とか言ってくれてたらしいので,
出来たらそっちに移すよてい!
それまではここに書きまくるけど,邪魔な人ごめんなさい.

やばい眠い.

・自動株式売買ロボット・カブロボ
http://www.kaburobo.jp/

詳しく調べてないけど,多分アルゴリズムトレードを
みんなで色々やってみましょう的な集まりなんでしょう!多分
ロリが前にちょっと言ってたけど,どこまで知ってるのかな.
この記事見てたらおせーてください.
明日見てみることにして,今日は寝よう..ねむ.

サーベイはひとまずこれ調べておしまい.
次はデータ収集に入ろうかな.
あと早いとこロードマップを作っとこう.

・人に代わってニュースを読むコンピュータ
http://www.nri.co.jp/opinion/kinyu_itf/2006/pdf/itf20060705.pdf

春から仕事をする会社よりも,なぜか愛着が強い会社のレポートです.
思ってるような分野に関するレビュー記事みたいになってて
とっても助かります.さすが!

紹介されてるサービスを順に.
google finance
結構すごいねこれ.
日本語版が無いのが残念だなぁ,あと日本市場が無い.
分析ツールってわけじゃないけど,
表現方法としては相当ありだと思います.
株価変動に直接ニュースを反映させてるって点がとても.
APIでこれ使えたりしないのかなぁ.
まぁ,日本市場のが無いと結局いらないけど…
あとニュースソースとして株式新聞みたいなのを取ってくれないと
一般ニュースに出るような企業ニュースばかりだと
あんまし役に立たないような気はする.

もう一つ紹介されてるBenjiって言うのが
まさに思ってるようなシステムなんだけどリンク切れ.なんでだろ.
実用化されてるってことは,
ちゃんと役立つ情報が取れるシステムは作れるってことなのかなぁ.

それからアルゴリズムトレードって言葉が出て来てます.
簡単に言うと,コンピュータで株価の動きとか他の情報を集めて
利用して,売買の受発注を自動化しちゃいましょう的な仕組みのこと.
俺が最終的に求めてるのもその1つってことになります.

「アルゴリズムの優劣を決める要素のひとつに、
マーケットからの情報をいかに遅延なく取得し、
売買決定に生かせるかという点がある。」
どうやら着眼点は間違ってなさそう.

・テキストマイニング~文脈や語感のニュアンスの定量化
http://www.iser.osaka-u.ac.jp/rcbe/4thworkshop/Presentation/textminning.kurita.pdf

やってることは何かって言うと,
会社四季報(多分オンライン版)の各会社に対する説明文を
テキストマイニングして,株価変動を予想してみましょうっていうの.
短いノートだから情報量も少ないけど,
会社四季報の文章でさえ,影響がそれなりにありそうだって言うのは
何となく分かりました.

使ってる分類素性は10個にも満たないキーワードペアらしいです.
多分こんなに少なくて大丈夫なのは,
一般のニュースより更に使われる表現が限定的で,
言葉自体も数少ないからなんだろうなって思う.
この数で分類が可能だとすると,
ニュースに出て来てる多数の語を,この8語に落とし込む
って言うのも一つのアプローチとしてありなのかも.
キーワードペアは以下のとおり.
・増益(減益)
・大幅増益(大幅減益)
・増収増益(減収減益)
・強含み(弱含み)
・増額(減額)
・上方修正(下方修正)
・回復(低迷)
・改善(悪化)

この例でも悪いキーワードの方が影響力が強そうだ,
って出ています.
うーん,日本人は悪いことに敏感に反応して売るんだろうか.
リスクを回避しようとするけどうまい話にはなかなか乗らない,
と言う手がたい人間が多いってことか.

・ヘッドラインニュースに対する株価の反応について
http://www.iser.osaka-u.ac.jp/rcbe/6thworkshop/presentationHP.pdf/SatoruTakahashi070210.pdf

かなり思ってたことに近くて,ほぼ一致してる感じです.
偉い先生が書いてはるし,内容もかなり信用できそう.
ちなみに連名の最後の先生の名前どっかで見たなーと思ったら
情報検索アルゴリズムの本の著者でした.

簡単に言うと,(多分)ヘッドラインニュースを
形態素解析(文章を品詞の並びに分解すること)して,
名詞だけのベクトルを作ってナイーブベイズで分類してるんだと思う.
結果,80%程度の分類が出来て,
(良いニュースは90%,悪い&中立ニュースは70%弱で分類可)
そのニュースごとの,ニュースが出た時点前後の
株価に与える影響には有意な差がありました,と言う感じ.
具体的な分類に使われてる素性については
何も書かれてないから言及出来ないんだけど,
でも結果は面白いと思うし,検定もされてるし信用したい.
聞いたら教えてくれるのかな.

気になったのは,悪いニュースの分類結果が悪いこと.
まぁ,70%でしか分類出来ないんなら
悪いニュースに関しては利用しないって手もあるんだけど.
売りから入れた方がチャンスは倍なのになぁ,とは思うので.
単純に悪いニュースデータの量の少なさが原因なんだろうか.

あと日単位しかやってないやってないって言うのが惜しい.
理想的にはニュースが発生した時点で判定機にかけて,
買いか売りか待ちを判断出来るようなシステムが出来れば嬉しい.
そのためには日単位の分析だけじゃなくて,
それこそ分単位の値動きを取って反応をどれだけ追えるか
見てみたいなって思います.
取引時間中に決算が出るパターンとか,見たら面白いだろうなぁ.

さっきも書いたけどニュースの重複問題ってのがあります.
このレポートでも改善案が書かれてるけど,
実際どこまで取り除けるんだろうか.
同じニュースが繰り返し更新されて重複したりすると
そのニュースに関して大きなバイアスがかかっちゃうもんね.
改善案適用後のデータを見ると,適用後は適用前に比べて
変動幅が小さくなってるのがわかります.
あと良いニュースよりも悪いニュースの方が幅が広い(儲けがでかい)
ただ,分類器の精度が悪いからこのまま使うのはちょっと怖い.
一度自分の目で見ないことにはなんともなぁ.

最後に,ニュースの発表前から,ニュースの良し悪しによって
既に株価が動いてるんですよね.
つまり,良いニュースが出る前から株価は上がってきてるし
(出た後も株価は継続して上がる)
悪いニュースが出る前から株価は下がってきてます.
(出た後も株価は継続して下がる)
逆に値動きから,ニュースの発表予想をするってのも面白そう.
発表時点が一番大きく動く瞬間なことには変わりないから,
「ニュースが出ることを予想」
出来ればそのポイントで一気に稼げそうな気がするなぁ.
むむむ.面白い.

今後の課題として書かれてたもの.どれも面白そうです.
・ニュース分類方法の高度化
→SVMとか使うだけでよくなったりして.でも時間かかるよな…
・ニュース分類と株価リターンによる詳細な分析
→分類に使われた言葉とかをもっと見ると,変動幅の予測まで出来そう
→大ちゃんとの話にも出て来たように,2つのSVMを組み合わせる
って形までいけるのが理想的なのかなぁ.
・業種等の属性を利用した詳細な分析
・アナリストレポートのテキスト情報と組み合わせた分析
・会計情報等の数値データを組み合わせた分析
・イントラディの株価を利用し,日中のニュース効果を分析

いくらかサーベイしたのでそれを報告しときます.
興味あったら読んでみてね.

・ニュースが株価に与える影響分析
http://www.spss.co.jp/ronbun/2004-pd/2004-05.pdf
大ちゃん曰く「内容薄い」らしいんだけど(笑)
少しは見るところあるかと思います.
論文じゃなくて学校のゼミ用資料みたいで
目的も「IRのために分析を利用する」だから若干違うかもなんですが,
やってることはライブドア関連のニュースに出て来るキーワードを
クラスタリングして,クラスタごとに株価に与える影響が
どんな感じかを調べています.
結果,クラスタごとにボラティリティ(株価の動きの激しさ)が
違いましたね,と言うお話.

一番問題なのはライブドアにスペシフィックなことを分析したところで
一般的な株価の影響云々,って言い方は出来ないだろってとこだと思う.
ライブドアの事件はインパクトが大き過ぎたし,
あまりに特殊性があり過ぎると思うので.

二番目に問題なのは,ニュースソースの絶対量かな.
1クラスタごとに2,30個ってどうなんだろうか.
そもそもクラスタ分析するのに必要なデータ量が他の会社だと
集まらない気がする.
いいのかな?こういう分析をやったことないからよくわかんない.
でも中で「有意っぽい結果じゃない」的なことが書いてあるから
結局量が足りてないし,そもそもクラスタごとに
ボラティリティが違うってほんとに言えるのかどうかは怪しげ.

ただ一番面白いと思ったのは
「同じ内容の情報が流れ続けるとボラティリティが下がる」
って書いてるとこ.納得出来るし,ここは信用出来そうな.
大量のニュースを処理するとなればニュースの重複は
困った問題になりそうだけど,
その解決方法の1つとして,逆にボラティリティの低さから
ニュースの重複を予想することが出来れば,
その問題の解決の糸口になるのかなとか思いました.
もしかしたら使うことになる考え方かもしれないな.

[株にゅ]でやりたいことを最初に確認しておきます.

目的
「ニュースを分析して株価との相関を調べることで,
株価の変動予想に有効なニュースパターンを発見し,
実際の株式取引に適用して自動的に利益を出すシステムを作ること」

儲かるかどうかは知らないけど,
作れば何か面白いものは出来そうな気がします.
目標として,3月中に過去のニュースと株価変動データを使って
実証実験をやってしまいたい.


前も書いたけど,ポイントは
「ニュースデータを実際の取引に生かせるのかどうか」
だと思います.一番の問題はスピードです.
サーベイのところにも書きますが,
ニュースが出る前に既にニュース内容に沿った動きをするらしい
という事がわかってるっぽいのです.
まぁ,ニュースが出た時点でわずかな量でもいいから
「ほぼ間違いなく株価はこう動く」
パターンを取り出せれば,変動が少なくても儲かることは儲かるはず.
と思うんだけどなぁ.
やってみないことには何とも言えないのでまずは
動くものを作るところまで.

[株にゅ] 株にゅ

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前に書いたメモ,これ.
思いのほかいいリアクションがもらえたことだし,
本格的に考えてみようと思いますた.
大ちゃんやロリとこないだ相談したことも含め,
ちょっとタグとしてまとめておこうと思います.

今後「株価とニュースの関係」関連の記事は
「株にゅ」タグが付きます.
「株ニュ」より「株にゅ」の方がなんかかわいいよね.

イカさばき

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今日もうちはお鍋で,鍋奉行のnyチョイスにより魚介鍋になりました.
カニとかエビとかイカとか入ってます.
ちょーうまそうです.
「大漁って感じ?」らしい.

イカはそのままの形で調理されてなかったから
初めてさばいたんだけど,なんて言うか吸盤って意外と固い.
吸盤の中に丸い輪っかみたいになった軟骨みたいなのが入ってるの.
これって食べられんのかなーと思いながらググってみたら
Yahoo!知恵袋で出て来ました.

結局イカさばくのがどう,ってことが言いたかったんじゃなくて
ググってなんでも出て来る世の中がすごいねって言いたかったのです.

いまからいただきます.
いーたーだーきーまーすー

「出来ないと思うから出来ない」
「やろうと本気で思わないからやれない」

ああ,そういう気持ちが昔からあったよな,
ってようやく思い出すことが出来た.
最近忘れていた大事な気持ちはまさにこれなのだと思います.

日記に書いた
「起きる気が無いから起きられない」
と言うのはまさにそれで,事実でしかありません.

だってさぁ,ほんとに起きたい,
朝起きて気持ちのいい時間であれやってこれやって,
有効に時間使って過ごしたい!
って本気で思ってたら起きるに決まってるもん.
ほんとにやりたいと思ってないから,起きられないだけ.
別に起きられない病気ってわけじゃないんだから.
全てではないけれど,大概のことはやる気でなんとかなるし
説明できるはず.実行に移っていることが全てで,
移せていないのに「あー,○○したいなー」とか言うのは
欺瞞でしかない,と言うのはよんとおの弁だけれども
全くその通りだと思います.
嘘つきながら生きてくのはかっこ悪いし,恥ずかしい.

最近活力がまったくなくて,死んだように生きてたけど
一番欠けていたのはこのことだったんだろうなと思います.
今からまた元気になって生きていけると思う.
手始めに7時に起きた.やっぱきもちいいわ.

家決めた

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春から住む家を探しに行って来ました。
高田馬場になりそうです。きれいめ。
気付いたらよんとおと4時間くらい喋ってた。
カフェオレ飲み過ぎ気持ち悪い。


約束してたので朝から都内出て家探ししよう,
と思ってたのに起きたら11時半で,
「起きる気が無いから起きられへんのや.
お前は一生そうやって過ごすつもりか」
って怒られた.でも全くそれはその通りなので,
思い出したことがあるから別記事に書きます.
ちなみに朝まで大ちゃんと心ちゃんとnyと麻雀してて
寝たのが7時だったからむしろ11時半起きは頑張ったと思う!!俺乙.
麻雀は負け過ぎた.nyに数え役満上がられてしんだ.

予算は10万以内でよんとおが大学まで歩いて通える距離で
俺が会社まで電車一本で通えてとか考えると,
必然的に早稲田か高田馬場周辺で2DK以上になるんですけど,
何軒か見ていい感じのとこが見つかったので決めちゃった.
なんて言うかこう,春からの生活に希望が見出せそうな.
何でもかんでもやる気が出る家にしたいね.
目標が色々決まりました.

久しぶりによんとおと長々と喋ったなぁ.
ミスドの店員さんごめんなさい.
カフェオレ5杯飲むとお腹たぽたぽですわ.
寮にいた時みんなで70杯くらい飲んだのを思い出しました.

手帳とかメモの話は明日にでも役に立ちそうな話.
あとは春からの生活目標とか,いつものような話.
「距離がゼロと考えるよりは,
必ず少しだけ違うと捉えてその違いを埋めることを楽しみたい」
「なるほど,と言えること自体が楽しみで
なるほどはその,違いから生まれてくる」


2年間はまだ振り返らないけど
これからの2年間にもすごく期待しています.
2人で生活することでもっと,何もかもに意識的になっていければ幸せ.

提出終わり

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出し終わった.
吐きそう.
寝る.
しばらく起きたくない.

とりま

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なんだよ「とりま」って.
と思って調べると
「とりあえず、まぁ」
の略なんだってね.
「とりあえず」も「まぁ」も何と言うか適当な副詞なのに
それをつなげてしかも略すとか,すごいよね.
適当さがものすごく伝わってくる言葉だと思います.

とりま今日の修論提出が終わったら帰って即寝たい.
(結局使ってみたかっただけ,という)

徹夜効果

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今更なことを言います.
徹夜したってトータルで考えたら対して効果あがんないよね…と.
24歳になってようやく気付いたのか俺は.

へいさん曰く,
「寝ずに起き続けるというのは,
だんだん難しくなってくる皿回しの如きものではないか」
らしいです.
意味は適当に解釈してください.

徹夜して後半ぼーっとして能率落ちてるなら,
その分寝てしゃきっとしてやった方がいいんじゃね?
って思うんだけど,直前になると何となく焦って
徹夜しなきゃいけない気分になってきて,ついつい徹夜してしまう.
「終わってないのに寝てられるかー」って言う.

よんとお兄さんは最近作業効率について研究してるらしいので
春になったらいっぱい聞いて俺も効率よく生きたいと思っております.


とりあえず,いま頭が超痛い.
リポD飲む.

雪が氷になるように

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関東でも雪が積もりました…なんて今更なんだけど.
すごいね,久しぶりに見た気がする.雪を.
(この記事はここ2,3日のただの日記です)

昨日はずっと家から出てなくて,
でも窓から外見たら真っ白で,
布団から窓の外を見上げると空が見えるから,
ああ,今日は曇ってるんだなぁ,なんて思って立ち上がると
実は雪が降って白かった.っていうね.
吹雪,って言うのかなぁ.雪が横の方に流れていってた.
寒そう寒そうと思いつつ結局この日は外に出なかった.
nyが作ってくれた鍋がおいしかった.

今日は今日で降ってはいなかったけど,積もってるのはそのままで.
いまコンビニに行く時に2日ぶりくらいに外に出たんだけど,
地面の雪はかたくなっていて,もう氷みたいだった.
わだちに沿って自転車を走らせると
しばらく誰も通ってなかったみたいで
車輪の跡の下では水溜りが凍っていてなんか面白かった.

久しぶりに栄養ドリンクを買った.
たまに飲むと効くって,nyが言ってたから.
なるほど何となくシャキッとする気がする.
そんなことを言ってた彼は明日の朝一で修論発表らしく
日が変わる頃に学校に出かけて行きました.

いつも通りやってれば別に頑張らなくても大丈夫だろ.頑張れ.
って言ったら
でも俺は小心者やからなぁ
と言うような感じで笑っていた.
いつも俺と比較するまでもなく慎重派だし,手堅いと思う.
事前に発表用のセリフを完全に作って,それをプリントして,
声に出して練習すること自体,どれだけ手堅い,
頑張ってる行為であるかと言うことを本人はわかっているんだろうか.
俺なんか発表のたびに紙にすら書かず,全部アドリブなのに.
始まる前から既に成功してるよね.準備段階の頑張りがすごいもの.

ちなみに今日も鍋を作ってもらった.
作ってもらってばっかしだ.
このところずっと家事も任せっきりだし.
出来すぎた旦那です.女房役立たず.


今日はnyについていっぱい書いたけど,
多分最初の楽園が終わる時にもう一度何か書くと思う.
気付かないうちに変わっていたこと,いっぱいあると思う.
そのきっかけはなんだったんだろうか.


また変な文章で心配されそうだけど,大丈夫です.
あと2週間もすればどうなろうがとにかく終わると思う.
もうちょっと.

ご飯食べてる時へいさんと喋ってた内容を忘れないうちにメモ.
株式サイトのニュースを評判解析して,
株価との相関取ったらどうなんのかな?っていう.

ニュースと株価のデータベースはどっかにあるはずだから,
作るとしたら評判解析かけて,あと株価との相関計算する部分.

まぁ,相関は多分あると思うんだけど,
問題は自動的に解析して出た相関関係が,
計算できた時点での売買で有利に利用出来るかどうかという点.

ニュースが出た時点での相関を計算したとして,
(例えばその日一日の株価の動きと照らす)
数日に渡ってその数字が使えるのかなぁ.
ニュースの度合いによって影響日数が違う,
とかってことになってくれば実用的に意味がありそう.
ちょっとやってみたい.なんかもうどっかにある気がするけど..

とりあえず今塩漬けになってる株を何とかしたいの.

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